1. Zrozumienie mocy wskaźników handlowych
Wskaźniki handlowe to potężne narzędzia, które traders wykorzystują do interpretacji informacji rynkowych i kierowania swoimi decyzjami handlowymi. Wskaźniki te to złożone algorytmy, które analizują różne aspekty danych rynkowych, takie jak cena, wolumen i otwarte zainteresowanie do generowania sygnałów transakcyjnych.
1.1. Znaczenie 24-godzinnego wolumenu
Połączenia 24-godzinna głośność jest kluczową miarą, która reprezentuje całkowitą kwotę aktywności handlowej w ciągu 24 godzin. Śledzenie tego wolumenu pomaga traders rozumieją poziom zainteresowania i aktywności danym aktywem, dostarczając w ten sposób wskazówek dotyczących potencjalnych zmian cen i stabilności obecnych trendów.
1.2. Akumulacja/dystrybucja: kompleksowy wskaźnik presji rynkowej
Połączenia Akumulacja / Dystrybucja wskaźnik oferuje kompleksowy wgląd w presję rynkową, zapewniając wgląd w to, czy aktywa są gromadzone (kupowane), czy dystrybuowane (sprzedawane). Porównując ceny zamknięcia i wolumeny transakcji, wskaźnik ten może pomóc zidentyfikować potencjalne zmiany cen i siłę trendu.
1.3. Aroon: Śledzenie trendu
Połączenia aroon wskaźnik to unikalne narzędzie przeznaczone do identyfikacji początku nowego trendu i oszacowania jego siły. Porównując czas od najwyższych i najniższych cen w określonym okresie, pomaga traders określają, czy rozwija się trend zwyżkowy czy spadkowy, oferując możliwość zajęcia pozycji na wczesnym etapie trendu.
1.4. Auto Pitchfork: rysowanie kanałów rynkowych
Połączenia Automatyczne widły narzędzie to narzędzie rysunkowe służące do tworzenia wideł – rodzaju kanału, który może identyfikować potencjalne poziomy wsparcia i oporu oraz przewidywać możliwe przyszłe ścieżki cenowe. Dzięki automatycznemu dopasowywaniu się do ruchów cen, narzędzie to może zapewnić dynamiczny wgląd w trendy rynkowe.
2. Zagłębianie się w wskaźniki handlowe
2.1. Średni zakres dnia: pomiar zmienności
Połączenia Średni zakres dnia mierzy średnią różnicę między najwyższą i najniższą ceną składnika aktywów w określonej liczbie okresów. Ten wskaźnik zapewnia wgląd w zmienność aktywów, która może odgrywać kluczową rolę w ustalaniu zatrzymać straty i weź poziomy zysku.
2.2. Średni indeks kierunkowy: uchwycenie siły trendu
Połączenia Średni wskaźnik kierunkowy (ADX) jest wskaźnikiem siły trendu. Mierzy siłę trendu, ale nie wskazuje jego kierunku. Traders często używają go w połączeniu z innymi wskaźnikami, aby określić, czy trend jest wystarczająco silny, aby trade.
2.3. Średni rzeczywisty zakres: zmienność w centrum uwagi
Połączenia Średni zakres rzeczywisty (ATR) jest kolejnym wskaźnikiem zmienności. Oblicza średnią rozpiętość między wysokimi i najniższymi cenami w określonej liczbie okresów. ATR jest szczególnie przydatny przy ustawianiu zleceń stop-loss i identyfikowaniu okazji do wybicia.
2.4. Niesamowity oscylator: Zerowanie na pędzie rynku
Połączenia niesamowite Oscillator jest wskaźnik pędu która porównuje obecną dynamikę rynku z dynamiką w dłuższym horyzoncie czasowym. Oscylator porusza się powyżej i poniżej linii zerowej, zapewniając wgląd w potencjalne możliwości zakupu lub sprzedaży.
2.5. Równowaga sił: ocena byków i niedźwiedzi
Połączenia Balans mocy jest przeznaczony do mierzenia siły kupujących (byków) i sprzedających (niedźwiedzi) na rynku. Kiedy Równowaga sił przesunięć, może być oznaką potencjalnego odwrócenia cen, co czyni go cennym narzędziem traders.
2.6. Wstęgi Bollingera: uchwycenie zmienności rynku
Wstęga Bollingera are wskaźnik zmienności, który tworzy pasmo trzech linii – środkowa linia to a prosta średnia ruchoma (SMA), a linie zewnętrzne będące odchyleniami standardowymi od SMA. Te pasma rozszerzają się i kurczą w oparciu o Zmienność rynku, zapewniając dynamiczne poziomy wsparcia i oporu.
2.7. Moc niedźwiedzia byka: ocena nastrojów rynkowych
Połączenia Moc byczego niedźwiedzia wskaźnik mierzy siłę kupujących (byki) i sprzedających (niedźwiedzie) na rynku. Porównując wysokie i niskie ceny z wykładniczym średnia ruchoma (EMA), traders może mierzyć ogólne nastroje rynkowe.
2.8. Przepływ pieniędzy Chaikin: śledzenie napływu i odpływu pieniędzy
Połączenia Przepływ pieniądza Chaikin (CMF) jest średnią ważoną wolumenem akumulacja i dystrybucja przez określony czas. CMF porusza się między -1 a 1, zapewniając wgląd w nastroje rynkowe i potencjalną presję kupna lub sprzedaży.
2.9. Oscylator Chaikin: pęd i akumulacja w skrócie
Połączenia Oscylator Chaikin jest wskaźnikiem momentum, który mierzy akumulację i dystrybucję aktywów w pewnym okresie. Porównując ruch linii akumulacji/dystrybucji z ceną aktywa, oscylator pomaga zidentyfikować potencjalne odwrócenie trendu oraz możliwości kupna lub sprzedaży.
2.10. Chande Momentum Oscillator: pomiar czystego momentu
Połączenia Rozpęd Chande'a Oscylator (CMO) mierzy pęd ceny aktywów. W przeciwieństwie do innych wskaźniki dynamiki, CMO oblicza sumę dni wzrostów i spadków w danym okresie, dostarczając czystej miary momentum aktywów. Informacje te mogą być pomocne w identyfikacji potencjalnych odwróceń trendów i warunków wykupienia lub wyprzedania.
2.11. Chop Zone: identyfikacja rynków bez trendów
Połączenia Strefa siekania wskaźnik pomaga traders identyfikują rynki pozbawione trendów lub „niestabilne”. Wykorzystuje algorytm do porównania ruchu cen aktywów z ich zakresem, wskazując, czy rynek jest w trendzie, czy porusza się w bok. Ta wiedza może pomóc traders dostosowują swoje strategie aby uniknąć fałszywych sygnałów podczas niestabilnych rynków.
2.12. Choppiness Index: ocena kierunku rynku
Połączenia Indeks chropowatości to kolejne narzędzie do określania, czy rynek jest w trendzie, czy porusza się w bok. Wykorzystuje wzór matematyczny do ilościowego określenia stopnia niestabilności na rynku, pomagając traders unikaj fałszywych wyprysków i biczowników.
2.13. Indeks kanałów towarowych: wykrywanie nowych trendów
Połączenia Indeks kanału towarowego (CCI) to wszechstronny wskaźnik, który pomaga traders identyfikują nowe trendy, ekstremalne warunki i zmiany cen. Porównując typową cenę składnika aktywów z jego średnią ruchomą i biorąc pod uwagę odchylenie od średniej, CCI dostarcza cennego spojrzenia na warunki rynkowe.
2.14. Connors RSI: kompleksowe podejście do momentum
Connor RSI jest wskaźnikiem złożonym, który łączy w sobie Relative Strength Index (RSI), Tempo zmian (RoC) oraz procent zmian cen, które kończą się w danym dniu. Ta kombinacja zapewnia kompleksowy obraz dynamiki aktywów i pomaga traders identyfikują potencjalne punkty wejścia i wyjścia.
2.15. Krzywa Coppocka: wykrywanie długoterminowych okazji do zakupów
Połączenia Krzywa Coppocka to wskaźnik dynamiki mający na celu identyfikację możliwości zakupu na długoterminowym rynku akcji. Obliczając tempo zmian i stosując a ważona średnia ruchomaThe Krzywa Coppocka generuje linię sygnału, która może pomóc traders identyfikuje potencjalne dna na rynku.
2.16. Współczynnik korelacji: ocena relacji aktywów
Połączenia Współczynnik korelacji mierzy statystyczną zależność między dwoma aktywami. Ta informacja jest niezbędna dla traders zaangażowanych w handel parami lub dywersyfikację swojego portfela, ponieważ może to pomóc w identyfikacji aktywów, które poruszają się razem lub w przeciwnych kierunkach.
2.17. Skumulowany wskaźnik wolumenu: śledzenie przepływu pieniędzy
Połączenia Skumulowana objętość Indeks (CVI) jest wskaźnikiem, który mierzy skumulowany wolumen wzrostów i spadków trades do śledzenia przepływu pieniędzy. CVI może pomóc traders ocenia ogólne nastroje rynkowe i identyfikuje potencjalne tendencje wzrostowe lub spadkowe.
2.18. Detrended Price Oscillator: usuwanie trendów rynkowych
Połączenia Oscylator obniżonej ceny (IOD) jest narzędziem usuwającym długoterminowe trendy z cen. To „odstraszanie” pomaga traders koncentrują się na cyklach krótkoterminowych oraz warunkach wykupienia lub wyprzedania, oferując jaśniejszy obraz zmian cen aktywów.
2.19. Indeks ruchu kierunkowego: ocena kierunku i siły trendu
Połączenia Wskaźnik ruchu kierunkowego (DMI) to wszechstronny wskaźnik, który pomaga traders identyfikują kierunek i siłę trendu. Składa się z trzech linii – dodatniego wskaźnika kierunkowego (+DI), ujemnego wskaźnika kierunkowego (-DI) i Średni indeks kierunkowy (ADX) – oferujące kompleksowe spojrzenie na trendy rynkowe.
2.20. Wskaźnik dywergencji: wykrywanie odwrócenia trendu
Połączenia Wskaźnik rozbieżności to narzędzie, które identyfikuje rozbieżności między ceną aktywów a oscylatorem. Te rozbieżności mogą często sygnalizować potencjalne odwrócenie trendu, pod warunkiem tradejest okazją do przewidywania zmian w kierunku rynku.
2.21. Kanały Donchiana: wykrywanie wyprysków
Kanały Donchian są wskaźnikiem zmienności, który podkreśla potencjalne wybicia cen. Kanały są tworzone przez wykreślenie najwyższego maksimum i najniższego minimum w określonym przedziale czasu, tworząc wizualny przewodnik ułatwiający zrozumienie obecnej zmienności rynku.
2.22. Podwójna EMA: zwiększona czułość trendów
Podwójny Wykładnicza średnia ruchoma (DEMA) zwiększa czułość trendu w pojedynczej EMA. Stosując formułę, która nadaje większą wagę ostatnim danym cenowym, DEMA zmniejsza opóźnienie w odpowiedzi na zmiany cen, oferując dokładniejsze odzwierciedlenie aktualnych trendów rynkowych.
2.23. Łatwość ruchu: objętość i cena razem
Łatwość poruszania się (EOM) to wskaźnik oparty na wolumenie, który łączy dane dotyczące ceny i wolumenu, aby pokazać, jak łatwo może zmienić się cena aktywów. EOM może pomóc traders identyfikuje, czy ruch ceny miał silne wsparcie wolumenu, wskazując prawdopodobieństwo kontynuacji ruchu.
2.24. Starszy Indeks Siły: Miara byków i niedźwiedzi
Połączenia Indeks Sił Starszych to wskaźnik dynamiki, który mierzy siłę byków w dni dodatnie (ceny w górę) i siłę niedźwiedzi w dni ujemne (ceny w dół). Ta informacja może dać traders unikalny wgląd w siłę stojącą za ruchami rynkowymi.
2.25. Koperta: śledzenie skrajnych cen
An Koperta jest analiza techniczna narzędzie zawierające dwie średnie ruchome określające górny i dolny poziom przedziału cenowego. Koperty mogą pomóc traders identyfikują warunki wykupienia lub wyprzedania, oferując potencjalne sygnały do odwrócenia cen.
3. Zaawansowane wskaźniki handlowe
3.1. Transformacja Fishera: wyostrzanie informacji o cenie
Połączenia Transformacja Fishera to oscylator, który ma na celu identyfikację odwrócenia cen poprzez wyostrzanie i odwracanie informacji o cenie. Ta transformacja może pomóc w uwidocznieniu ekstremalnych ruchów cen traders w procesie podejmowania decyzji.
3.2. Zmienność historyczna: zrozumienie przeszłości
Zmienność historyczna (HV) to statystyczna miara rozproszenia zwrotów dla danego papieru wartościowego lub indeksu rynkowego. Rozumiejąc zmienność w przeszłości, traders może wyczuć możliwe przyszłe ruchy cen, pomagając w tym ryzyko zarządzanie i planowanie strategii.
3.3. Średnia ruchoma kadłuba: zmniejszanie opóźnienia
Połączenia Średnia ruchoma kadłuba (HMA) to rodzaj średniej ruchomej, która ma na celu zmniejszenie opóźnień przy jednoczesnym zachowaniu gładkiej krzywej. HMA osiąga to za pomocą średnich ważonych i pierwiastków kwadratowych, oferując bardziej responsywny wskaźnik umożliwiający identyfikację trendów rynkowych.
3.4. Chmura Ichimoku: kompleksowy wskaźnik
Połączenia Ichimoku Chmura to kompleksowy wskaźnik, który określa wsparcie i opór, identyfikuje kierunek trendu, mierzy impet i dostarcza sygnały transakcyjne. To wielopłaszczyznowe podejście sprawia, że jest to wszechstronne narzędzie dla wielu osób traders.
3.5. Kanały Keltnera: wskaźnik zmienności i przedziału cenowego
Keltner Channels to wskaźnik oparty na zmienności, który tworzy kanały wokół wykładniczej średniej kroczącej. Szerokość kanałów jest określana przez Średnia True Range (ATR), zapewniając dynamiczne spojrzenie na zmienność i potencjalne poziomy cen.
3.6. Oscylator Klingera: Analiza oparta na objętości
Połączenia Oscylator Klingera jest wskaźnikiem wolumenowym, mającym na celu przewidywanie długoterminowych trendów przepływów pieniężnych. Porównując wolumen napływający i wypływający z papieru wartościowego, można uzyskać wgląd w siłę trendu i potencjalne punkty odwrócenia.
3.7. Know Sure Thing: oscylator momentum
Wiedz na pewno (KST) to oscylator pędu oparty na wygładzonej szybkości zmian dla czterech różnych przedziałów czasowych. KST oscyluje wokół zera i można go wykorzystać do identyfikacji potencjalnych sygnałów kupna i sprzedaży.
3.8. Średnia ruchoma metodą najmniejszych kwadratów: błąd minimalizacji
Połączenia Średnia krocząca metodą najmniejszych kwadratów (LSMA) wykorzystuje metodę regresji najmniejszych kwadratów w celu określenia linii najlepszego dopasowania ceny w określonym przedziale czasu. Metoda ta minimalizuje błąd pomiędzy rzeczywistą ceną a linią najlepszego dopasowania, zapewniając dokładniejszą średnią.
3.9. Kanał regresji liniowej: definiowanie skrajnych cen
Kanały regresji liniowej to narzędzie do analizy technicznej, które tworzy kanał wokół linii regresji liniowej. Górne i dolne linie reprezentują potencjalne obszary wsparcia i oporu, pomagając traders identyfikuje skrajne ceny.
3.10. MA Cross: siła dwóch średnich kroczących
Moving Average Cross (MAC) polega na wykorzystaniu dwóch średnich kroczących – jednej krótkoterminowej i jednej długoterminowej – do generowania sygnałów transakcyjnych. Kiedy krótkoterminowa MA przekracza długoterminową MA, może to wskazywać na sygnał kupna, a gdy przekracza poniżej, może to sygnalizować sprzedaż.
3.11. Indeks masy: Poszukiwanie odwróceń
Indeks masowy jest wskaźnikiem zmienności, który nie wskazuje kierunku, ale zamiast tego identyfikuje potencjalne odwrócenie w oparciu o rozszerzenie zasięgu. Założenie jest takie, że odwrócenie prawdopodobnie nastąpi, gdy przedział cenowy się poszerzy, co ma na celu zidentyfikowanie Mass Index.
3.12. McGinley Dynamic: responsywna średnia ruchoma
Połączenia Dynamika McGinleya wygląda podobnie do linii średniej ruchomej, ale jest to mechanizm wygładzający ceny, który okazuje się śledzić znacznie lepiej niż jakakolwiek średnia ruchoma. Minimalizuje separację cen, bicze cenowe i znacznie ściślej przylega do cen.
3.13. Momentum: tempo zmian cen
Wskaźnik Momentum określa ilościowo szybkość zmian cen poprzez porównanie obecnych i przeszłych cen. Jest to wskaźnik wiodący, oferujący podgląd przyszłych zmian cen, zanim one nastąpią, co może być korzystne na rynku w trendach.
3.14. Indeks przepływów pieniężnych: wolumen i cena w jednym wskaźniku
Połączenia Indeks przepływu pieniędzy (MIF) to ważony wolumenem wskaźnik siły względnej, który pokazuje siłę napływu i wypływu pieniędzy z papieru wartościowego. Jest powiązany ze wskaźnikiem siły względnej (RSI), ale uwzględnia wolumen, podczas gdy RSI uwzględnia jedynie cenę.
3.15. Wskaźnik faz księżyca: niekonwencjonalne podejście
Połączenia Fazy księżyca Wskaźnik to nietradycyjne podejście do analizy rynku. Niektóre traders uważają, że księżyc wpływa na zachowanie ludzi, aw konsekwencji na rynki. Ten wskaźnik oznacza na wykresie fazy nowiu i pełni księżyca.
3.16. Wstążka średniej ruchomej: wiele MA, jeden wskaźnik
Połączenia Wstążka średniej ruchomej to seria średnich kroczących o różnych długościach naniesionych na ten sam wykres. Rezultatem jest wygląd wstążki, który może dać pełniejszy obraz trendu rynkowego.
3.17. Wykresy wielookresowe: wiele perspektyw
Okres wielokrotny Wykresy pozwalają traders, aby wyświetlić różne przedziały czasowe na jednym wykresie. Może to zapewnić pełniejszy obraz rynku, pomagając uwypuklić trendy lub wzorce
3.18. Wolumen netto: wskaźnik ceny wolumenu
Objętość netto to prosty, ale skuteczny wskaźnik, który odejmuje wolumen dni spadkowych od wolumenu dni wzrostowych. Może to zapewnić jasny obraz tego, czy kupujący czy sprzedający dominują na rynku, pomagając traders identyfikuje potencjalne odwrócenie trendu.
3.19. Wolumen bilansu: śledzenie skumulowanej presji zakupowej
Na Tom Wagi (OBV) to wskaźnik dynamiki, który wykorzystuje przepływ wolumenowy do przewidywania zmian cen akcji. OBV mierzy presję kupna i sprzedaży, dodając wolumen w dni „wzrostu” i odejmując wolumen w dni „spadku”.
3.20. Otwarte zainteresowanie: pomiar aktywności rynkowej
Otwarte odsetki reprezentują całkowitą liczbę nierozliczonych kontraktów, które nie zostały rozliczone dla danego składnika aktywów. Wysokie otwarte zainteresowanie może wskazywać na dużą aktywność w kontrakcie, podczas gdy niskie otwarte zainteresowanie może wskazywać na brak płynność.
3.21. Paraboliczny SAR: identyfikacja odwrócenia trendu
Połączenia Parabolic SAR (Stop and Reverse) to wskaźnik podążający za trendem, który zapewnia potencjalne punkty wejścia i wyjścia. Wskaźnik ten podąża za ceną jak trailing stop i ma tendencję do poruszania się powyżej lub poniżej ceny, wskazując potencjalne odwrócenie trendu.
3.22. Punkty zwrotne: kluczowe poziomy cen
Pivot Points są popularnym wskaźnikiem do określania potencjalnych poziomów wsparcia i oporu. Punkt obrotu oraz jego poziomy wsparcia i oporu to obszary, w których kierunek ruchu cen może się zmienić.
3.23. Oscylator cenowy: upraszczanie ruchów cenowych
Połączenia Oscylator ceny upraszcza proces dostrzegania potencjalnych trendów cenowych w określonych okresach. Obliczając różnicę między dwiema średnimi ruchomymi ceny papieru wartościowego, oscylator cen pomaga zidentyfikować potencjalne punkty kupna i sprzedaży.
3.24. Trend wolumenu cen: wolumen i cena razem
Połączenia Trend wolumenu cen (PVT) łączy cenę i wolumen w sposób podobny do wolumenu On Balance (OBV), ale PVT jest bardziej wrażliwy na ceny zamknięcia. PVT wzrasta lub maleje w zależności od względnej zmiany cen zamknięcia, co daje efekt skumulowany.
3.25. Tempo zmian: chwytanie rozpędu
Rate of Change (ROC) to oscylator pędu, który mierzy procentową zmianę między aktualną ceną a ceną określoną liczbę okresów temu. ROC to szybki wskaźnik, który oscyluje wokół linii zerowej.
3.26. Indeks siły względnej: ocena pędu
Wskaźnik siły względnej (RSI) jest oscylatorem pędu, który mierzy prędkość i zmianę ruchów cen. RSI oscyluje między zerem a 100 i jest często używany do identyfikacji warunków wykupienia lub wyprzedania, sygnalizując potencjalne zmiany.
3.27. Względny wskaźnik wigoru: porównanie dynamiki cen
Relative Vigor Index (RVI) porównuje dynamikę różnych okresów cenowych w celu zidentyfikowania potencjalnych zmian cen. Cena zamknięcia jest zwykle wyższa niż cena otwarcia na rynku zwyżkowym, więc RVI wykorzystuje tę zasadę do generowania sygnałów.
3.28. Indeks względnej zmienności: pomiar zmienności
krewny Indeks zmienności (RVI) mierzy kierunek zmienności. Jest podobny do Relative Strength Index (RSI), ale zamiast dziennych zmian cen wykorzystuje odchylenie standardowe.
3.29. Wskaźniki Roba Bookera: niestandardowe wskaźniki do identyfikacji trendów
Wskaźniki Roba Bookera to niestandardowe wskaźniki opracowane przez tradez Robem Bookerem. Należą do nich Rob Booker Intraday Pivot Points, Rozbieżność w Knoxville, Brakujące punkty obrotu, Reversal i Ziv Ghost Pivots, każdy zaprojektowany w celu uwypuklenia określonych warunków i wzorców rynkowych.
3.30. SMI Ergodic Indicator: Identyfikacja kierunku trendu
Połączenia Wskaźnik ergodyczny SMI to potężne narzędzie do identyfikowania kierunku trendu. Porównuje cenę zamknięcia składnika aktywów z jego przedziałem cenowym dla określonej liczby okresów, zapewniając jasny obraz trendów wzrostowych lub spadkowych.
3.31. SMI Ergodic Oscillator: wykrywanie warunków wykupienia i wyprzedaży
Połączenia Oscylator ergodyczny SMI jest różnicą między wskaźnikiem SMI Ergodic a jego linią sygnałową. Traders często używają tego oscylatora do wykrywania warunków wykupienia i wyprzedania, które mogą sygnalizować potencjalne zmiany na rynku.
3.32. Wygładzona średnia ruchoma: redukcja szumów
Wygładzona średnia ruchoma (SMMA) nadaje równą wagę wszystkim punktom danych. Wygładza wahania cen, pozwalając traders, aby odfiltrować szum rynkowy i skupić się na podstawowym trendzie cenowym.
3.33. Stochastyczny: oscylator pędu
Oscylator stochastyczny to wskaźnik momentum, który porównuje konkretną cenę zamknięcia papieru wartościowego z zakresem jego cen w pewnym okresie czasu. Szybkość i zmiana ruchów cen są następnie wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen.
3.34. Stochastyczny RSI: wrażliwość na ruchy rynkowe
Połączenia Stochastic RSI stosuje formułę oscylatora stochastycznego do indeksu siły względnej (RSI), aby stworzyć wskaźnik, który reaguje wrażliwie na zmiany ceny rynkowej. Ta kombinacja pomaga zidentyfikować warunki wykupienia i wyprzedania na rynku.
3.35. Supertrend: Podążanie za trendem rynkowym
Połączenia Super trend to wskaźnik podążania za trendem, używany do identyfikacji trendów wzrostowych i spadkowych cen. Linia wskaźnika zmienia kolor w zależności od kierunku trendu, zapewniając wizualną reprezentację trendu.
3.36. Oceny techniczne: kompleksowe narzędzie do analizy
Oceny techniczne to wszechstronne narzędzie analityczne, które ocenia aktywa na podstawie wskaźników analizy technicznej. Łącząc różne wskaźniki w jedną ocenę, traders może uzyskać szybki i kompleksowy wgląd w stan techniczny majątku trwałego.
3.37. Średnia cena ważona w czasie: średnia oparta na wolumenie
Połączenia Średnia cena ważona w czasie (TWAP) to średnia oparta na wolumenie stosowana przez instytucje traders na realizację większych zleceń bez zakłócania rynku. TWAP oblicza się, dzieląc wartość każdej transakcji przez całkowity wolumen w określonym okresie.
3.38. Potrójna EMA: redukcja opóźnień i szumów
Potrójna wykładnicza średnia ruchoma (TEMA) to średnia ruchoma, która łączy pojedynczą, podwójną i potrójną wykładniczą średnią ruchomą w celu zmniejszenia opóźnienia i odfiltrowania szumu rynkowego. W ten sposób zapewnia gładszą linię, która szybciej reaguje na zmiany cen.
3.39. TRIX: Monitorowanie trendów rynkowych
Połączenia TRIX to oscylator pędu, który wyświetla procentową stopę zmiany potrójnej wykładniczo wygładzonej średniej kroczącej ceny zamknięcia aktywa. Jest często używany do identyfikacji potencjalnych odwróceń cen i może być użytecznym narzędziem do filtrowania szumu rynkowego.
3.40. Indeks prawdziwej siły: identyfikacja warunków wykupienia i wyprzedania
Połączenia Prawdziwy indeks siły (TSI) to oscylator pędu, który pomaga traders identyfikują warunki wykupienia i wyprzedania, przedstawiając siłę trendu. Porównując rynek krótkoterminowy i długoterminowy
3.41. Ultimate Oscillator: Łączenie okresów krótkich, pośrednich i długoterminowych
Połączenia Oscylator ostateczny to oscylator pędu zaprojektowany do rejestrowania pędu w trzech różnych ramach czasowych. Uwzględniając okresy krótkie, pośrednie i długoterminowe, oscylator ten ma na celu uniknięcie problemów związanych ze stosowaniem jednego przedziału czasowego.
3.42. Zwiększanie/zmniejszanie głośności: rozróżnienie nacisku kupna i sprzedaży
Up/Down Volume to wskaźnik oparty na głośności, który oddziela zwiększanie i zmniejszanie głośności, umożliwiając traders, aby zobaczyć różnicę między wolumenem wpływającym do zasobu a wolumenem wypływającym. Ta różnica może pomóc określić siłę trendu lub potencjalne odwrócenie.
3.43. Widoczna średnia cena: Śledzenie średniej ceny
Widoczna średnia cena to prosty, ale użyteczny wskaźnik, który oblicza średnią cenę widocznej części wykresu. To pomaga traders szybko identyfikują średnią cenę na bieżącym ekranie bez wpływu starszych danych, które nie są aktualnie wyświetlane.
3.44. Zatrzymanie zmienności: zarządzanie ryzykiem
Połączenia Zatrzymanie zmienności to metoda stop-loss, która wykorzystuje zmienność do określenia punktów wyjścia. To może pomóc traders zarządza ryzykiem, zapewniając dynamiczny poziom zatrzymania, który dostosowuje się do zmienności aktywów.
3.45. Średnia ruchoma ważona wolumenem: dodawanie wolumenu do miksu
Połączenia Średnia krocząca ważona wolumenem (VWMA) jest odmianą prostej średniej kroczącej, która uwzględnia dane dotyczące wolumenu. W ten sposób nadaje priorytet ruchom cenowym występującym przy dużych wolumenach, zapewniając dokładniejszą średnią na aktywnych rynkach.
3.46. Oscylator głośności: odkrywanie trendów cenowych
Połączenia Oscylator głośności to wskaźnik oparty na wolumenie, który podkreśla trendy w wolumenie poprzez porównanie dwóch średnich kroczących o różnej długości. To pomaga traders zobacz, czy wolumen rośnie, czy maleje, co może pomóc potwierdzić trendy cenowe lub ostrzec przed potencjalnym odwróceniem.
3.47. Wskaźnik wiru: identyfikacja kierunku trendu
Połączenia Wskaźnik wirów to oscylator używany do określenia początku nowego trendu i potwierdzenia trwającego. Wykorzystuje ceny wysokie, niskie i zamknięcia, aby utworzyć dwie oscylujące linie, które mogą zapewnić cenny wgląd w kierunek trendu.
3.48. VWAP Auto Anchored: Benchmark średniej ceny
Połączenia VWAP Wskaźnik Auto Anchored zapewnia średnią cenę ważoną wolumenem, służącą jako punkt odniesienia dla średniej ceny aktywów traded przez cały dzień, z uwzględnieniem objętości. To może pomóc traders identyfikuje punkty płynności i rozumie ogólny trend rynkowy.
3.49. Williams Alligator: wykrywanie zmian trendów
Połączenia Aligator Williamsa to wskaźnik trendu, który wykorzystuje wygładzone średnie kroczące naniesione wokół ceny, tworząc strukturę podobną do szczęki, zębów i warg aligatora. To pomaga traders identyfikują początek trendu i jego kierunek.
3.50. Fraktale Williamsa: podkreślanie odwrócenia cen
Fraktale Williamsa to wskaźnik stosowany w analizie technicznej, który pokazuje najwyższy lub najniższy najniższy poziom ruchu cenowego. Fraktale to wskaźniki na wykresach świecowych, które identyfikują punkty odwrócenia na rynku.
3.51. Zakres procentowy Williamsa: oscylator momentum
Połączenia Zakres procentowy Williamsa, znany również jako %R, jest oscylatorem pędu, który mierzy poziomy wykupienia i wyprzedania. Pomaga, podobnie jak oscylator stochastyczny traders identyfikują potencjalne punkty zwrotne, gdy rynek jest nadmiernie rozciągnięty.
3.52. Woodies CCI: Kompletny system transakcyjny
Woodies CCI to złożone, ale dokładne podejście do analizy technicznej. Obejmuje wiele obliczeń i wykreśla na wykresie kilka wskaźników, w tym CCI, średnią ruchomą CCI i inne. System ten może zapewnić pełny obraz rynku, pomagając traders identyfikują potencjalne możliwości handlowe.
3.53. Zig Zag: odfiltrowywanie szumu rynkowego
Połączenia Zig Zag Wskaźnik to wskaźnik podążania za trendem i wskaźnik jego odwrócenia, który filtruje zmiany ceny aktywów poniżej pewnego poziomu. Nie ma ona charakteru prognostycznego, ale może pomóc w wizualizacji trendów i cykli rynkowych.
4. Wniosek
W szybko zmieniającym się świecie handlu posiadanie dobrze zaokrąglonego zestawu wskaźników może zadecydować o sukcesie tradei straconych szans. Dzięki zrozumieniu i zastosowaniu tych wskaźników, traders mogą podejmować bardziej świadome decyzje, skutecznie zarządzać ryzykiem i potencjalnie poprawiać swoje ogólne wyniki handlowe.
